Was ist eine FMECA
authorVon Simon Jansen

Was ist FMECA? Leitfaden, AI und Tipps für den Erfolg

FMECA (Failure Modes, Effects & Criticality Analysis) ist eine strukturierte Methode, um zu einer optimalen Instandhaltungsstrategie zu gelangen. Durch das Erfassen möglicher Ausfallursachen (Failure Modes) von Anlagen sowie die Bewertung der Auswirkungen und der Kritikalität (Effects & Criticality) entsteht eine fundierte Entscheidung, welche Anlagen präventiv gewartet werden sollten – und welche ohne Risiko bis zum Ausfall betrieben werden können.

Für eine Maintenance- oder Asset-Managerin/-Manager ist FMECA unverzichtbar, um das Instandhaltungsbudget zu steuern und ungeplante Stillstände zu reduzieren. In der Praxis wird die Analyse oft von einer/einem Reliability Engineer oder Maintenance Engineer moderiert, die/der das Verfahren strukturiert, Daten vorbereitet und die Ergebnisse ausarbeitet. Verfügt ein Unternehmen nicht über ausreichende Ressourcen oder Erfahrung, wird häufig eine externe Beratung hinzugezogen. Mit der FMECA wird klar, welche Komponenten für präventive Wartung kritisch sind und wo ein Run-to-Failure verantwortbar ist.

Das Ergebnis ist ein ausgewogenes Verhältnis zwischen präventiver und korrektiver Instandhaltung, ein klarer Überblick über kritische Ersatzteile – und damit höhere Zuverlässigkeit, geringere Kosten und mehr Sicherheit.


Wussten Sie schon?

FMEA, der Vorläufer von FMECA, wurde 1949 vom US-Militär entwickelt, um die Zuverlässigkeit von Waffensystemen zu verbessern.

Warum eine FMECA durchführen?


Warum FMECA durchführen?

In asset-intensiven Branchen, in denen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle über Wettbewerbsfähigkeit entscheiden, ist FMECA eine unverzichtbare Methode, um die größten Anlagerisiken zu beherrschen. Ungeplante Stillstände verursachen nicht nur hohe direkte Kosten, sondern auch Produktionsverluste und schwächen die Marktposition.

Für manche Unternehmen ist FMECA sogar eine Voraussetzung zum Weiterbetrieb (license to operate) – etwa in Bereichen mit strengen Sicherheits- und Umweltauflagen, in denen das Verhindern von Zwischenfällen essenziell ist, um produzieren zu dürfen.

Die wichtigsten Beweggründe für FMECA:

Zuverlässigkeit erhöhen und Stillstand reduzieren

Identifizieren Sie die störungsrelevanten Failure Modes mit größter Produktionswirkung und verhindern Sie diese präventiv.

Sicherheit, Umwelt und Compliance sicherstellen

Risiken für Menschen und Umwelt systematisch bewerten und gesetzlichen Anforderungen (z. B. Seveso/BRZO) nachkommen.

Optimiertes Ersatzteilmanagement

Bestimmen Sie, welche Ersatzteile wirklich kritisch sind, um Lagerkosten und lange Stillstände zu vermeiden.

Einsparungen im präventiven Unterhalt

Mit FMECA erkennen Sie auch Überwartung: Frequenzen lassen sich strecken oder eine Run-to-Failure-Strategie anwenden, wenn ein Asset nicht kritisch ist.

Von reaktiv zu proaktiv – unter Kontrolle

Mit FMECA wechseln Sie vom ständigen „Brände löschen“ zu gezielter präventiver Instandhaltung. Zeit fließt nicht mehr in Überraschungsstörungen, sondern in geplante Maßnahmen, die Stillstände verhindern und Ihr Unternehmen in Kontrolle bringen.

Business Case für Verbesserungsprogramme

Nutzen Sie FMECA, um zu bestimmen, wo Predictive Maintenance oder Design-Änderungen den größten Mehrwert liefern und Investitionen zu begründen.


Darüber hinaus hilft FMECA, kritisches Instandhaltungswissen zu dokumentieren, Audits und Zertifizierungen zu unterstützen und Grundlagen für Entscheidungen über Lebensdauerverlängerung oder Ersatz zu liefern.

Im Kern geht es bei FMECA um eine Strategie im Gleichgewicht: gezielte Wartung dort, wo es kritisch ist, und kostenbewusstes Vorgehen bei weniger wichtigen Teilen. So vermeiden Sie ungeplante Stillstände und hohe Wiederherstellungskosten, während unnötige Wartung entfällt. Ergebnis: maximale Zuverlässigkeit, optimale Kostenkontrolle und volle Transparenz über Ihre Assets.

Schritt-für-Schritt: Wie führt man eine FMECA-Analyse durch?


FMECA Leitfaden

Eine FMECA verläuft in mehreren Schritten:

1

System definieren

Beschreiben Sie klar das zu analysierende System. Grenzen, Komponenten und Subsysteme festlegen, z. B. anhand von R&I-Schemata (P&ID).

2

Risikomatrix erstellen

Eine Risikomatrix hilft, Risiken anhand von Wahrscheinlichkeit und Auswirkung zu priorisieren – abgestimmt auf Ziele wie Sicherheit, Kosten und Qualität.

3

Funktionen bestimmen

Zuerst die Funktionen erfassen, um mögliche Failure Modes abzuleiten, die das System daran hindern, seine Aufgabe zu erfüllen.

4

Failure Modes ermitteln

Nach Festlegung der Funktionen alle möglichen Failure Modes identifizieren und das betroffene Bauteil benennen.

5

Ausfallursachen bestimmen

Für jeden Failure Mode die zugrunde liegenden Ausfallursachen identifizieren. Das ist entscheidend für wirksame Vorbeugemaßnahmen.

6

Auswirkungen beschreiben

Worst-Case-Auswirkungen beschreiben. Das unterstützt die spätere Bewertung der Schwere.

7

Wahrscheinlichkeit bewerten

Wie oft tritt jede Ausfallursache auf? Nutzen Sie Historie, Monteurswissen, Herstellerinfos oder Expertenschätzungen.

8

Folgen bewerten

Basierend auf den beschriebenen Auswirkungen die Folgen hinsichtlich Stillstand, Sicherheit, Kosten und Umwelt bewerten – gemäß den Kriterien der Risikomatrix.

9

Kritikalität bestimmen

Kritikalität aus Wahrscheinlichkeit und Auswirkungs-Schwere ableiten – gemäß der Risikomatrix.

10

Maßnahmen definieren

Maßnahmen je nach Kritikalität festlegen und dokumentieren. Kritische Ursachen mit gezielten präventiven Tätigkeiten mitigieren; weniger kritische ggf. mit Run-to-Failure managen.

11

Maßnahmen im EAM implementieren

Umsetzung: Wartungspläne im EAM (z. B. Ultimo, SAP, Maximo, Hexagon) anlegen oder anpassen.

FMECA und AI: Wie diese Kombination die Analysezeit drastisch verkürzt


Wie AI FMECA beschleunigt

FMECA war traditionell arbeitsintensiv und stark vom Wissen weniger Spezialistinnen/Spezialisten abhängig. Dieses Wissen war selten vollständig dokumentiert, wodurch vollständige Analysen viel Zeit beanspruchten.

Mit AI hat sich das Bild geändert. Moderne Lösungen wie Previx FMECA Software ermöglichen es, Failure Modes anhand von Hersteller- und Modellinformationen oder durch automatische Analyse von PDF-Handbüchern und technischer Dokumentation zu identifizieren. Relevante Passagen werden als Referenz mitgeliefert – die Herkunft bleibt transparent.

Diese AI-Unterstützung verkürzt die Durchlaufzeit einer FMECA deutlich und erhöht zugleich die Analysequalität. Was früher lange dauerte, lässt sich heute effizient und hochwertig durchführen. Dadurch wird FMECA für viel mehr Unternehmen praktikabel.

Unterschied zwischen FMECA und FMEA


Unterschied zwischen FMECA und FMEA

Da FMEA und FMECA in der Praxis oft vermischt werden, ist es hilfreich, die Differenzen klar zu haben. Beide identifizieren Failure Modes und deren Effekte, aber FMECA ergänzt explizit die Kritikalitätsanalyse gemäß Risikomatrix und Unternehmenszielen.

FMEA ist eine generische Methode, um potenzielle Failure Modes zu identifizieren und zu priorisieren – z. B. DFMEA (Design) oder PFMEA (Prozess).

Während FMEA oft mit dem RPN (Risk Priority Number) arbeitet – Schwere × Auftreten × Entdeckbarkeit –, bestimmt FMECA die Kritikalität direkt über Wahrscheinlichkeit und Auswirkung in einer unternehmensspezifischen Risikomatrix, verknüpft mit Zielen wie Sicherheit, Verfügbarkeit und Kosten.


„RPN = Schwere × Auftretenswahrscheinlichkeit × Entdeckbarkeit.“

Bei einer hohen RPN-Zahl ist das Risiko größer; das hilft, Prioritäten zu setzen. Eine FMEA liefert jedoch primär eine Rangfolge, sagt aber allein nichts darüber, ob ein Risiko im Kontext Ihrer Ziele akzeptabel ist. FMECA geht weiter und bewertet die Kritikalität anhand der Risikomatrix – mit einer klaren Entscheidung: mitigieren oder akzeptieren.

Wussten Sie schon?

Die NASA nutzte FMEA 1967 im Apollo-Programm, um Failure Modes systematisch zu analysieren und Risiken zu priorisieren. Eine Kritikalitätsanalyse wurde dabei ebenfalls genutzt – der Vorläufer der heutigen FMECA.


FMECA geht über FMEA hinaus, indem neben Failure Modes und Effekten auch die Kritikalität in Bezug auf Unternehmensziele bewertet wird. Das Ergebnis ist nicht nur eine Prioritätenliste, sondern auch eine klare Entscheidung pro Risiko: mitigieren oder akzeptieren – basierend auf der Position in der Risikomatrix.

Die wichtigsten Unterschiede zwischen FMEA und FMECA auf einen Blick:

Ergebnisse
FMEA liefert eine Rangfolge anhand der RPN, entscheidet jedoch nicht über die Akzeptabilität. FMECA quantifiziert Risiken als akzeptabel oder nicht akzeptabel und ermöglicht so konkretere Entscheidungen.

Verknüpfung mit Unternehmenszielen
FMECA verbindet Risiken direkt mit Zielen wie Sicherheit, Kosten und Umwelt. So wird klar, welche Risiken kritisch/akzeptabel sind – und auf welche Ziele sie wirken.

Finanzielle Auswirkungen
FMECA liefert Transparenz über Ausfallkosten und präventive Maßnahmen. Das hilft, Business Cases für präventive Instandhaltung und Investitionen zu erstellen.


FMECA bietet eine tiefere Analyse als FMEA, indem zusätzlich die Kritikalität in Relation zu Unternehmenszielen bewertet wird. Dadurch lassen sich Risiken nicht nur besser priorisieren, sondern auch wirksame Instandhaltungskonzepte ableiten.

Unterschied FMECA und Quick FMECA

Eine Quick FMECA wird eingesetzt, um schnell zu erkennen, welche Systeme/Anlagen in einer Organisation am kritischsten sind. Wenn das nicht bereits bekannt ist, bietet eine Quick FMECA einen strukturierten, objektiven Ansatz.

Dabei führen Sie keine vollständige FMECA durch, sondern betrachten auf Systemebene Effekte und Kritikalität. So entsteht zügig eine Rangliste der kritischsten Systeme und Sie wissen, wo eine vollständige, detaillierte FMECA den größten Nutzen liefert.

Eine der größten Fallstricke ist, Zeit und Budget in ein System zu investieren, das sich später als wenig kritisch herausstellt. Mit einer vorgelagerten Quick FMECA auf System- oder Linienebene vermeiden Sie dies und fokussieren die Detailanalyse dort, wo Risiko und Wirkung am höchsten sind.

Praxisbeispiele für FMECA


FMECA Praxisbeispiele

FMECA wird in der Fertigungsindustrie bei sehr unterschiedlichen Herausforderungen eingesetzt. Drei Praxisfälle zeigen, wie die Methode Stillstände reduziert, Sicherheits-/Umweltrisiken beherrscht und Ersatzteilbestände optimiert.


Energieproduzent reduziert Stillstände
In einem Kraftwerk deckte FMECA kritische Failure Modes in Turbinenkühlsystemen auf. Durch präventive Inspektionen und gezielten Austausch risikoreicher Komponenten sanken ungeplante Stillstände, die Versorgungssicherheit stieg.

Seveso-/BRZO-Unternehmen sichert Sicherheit und Umwelt
Ein Chemiebetrieb analysierte mit FMECA Sicherheitsventile, Notabsperrungen und Tanks. Ergebnis: schärfere Inspektionsintervalle, zusätzliche Detektion und nachweisbare Compliance.

Bäckerei optimiert Ersatzteillager
Eine industrielle Bäckerei hielt viele Ersatzteile vor, aber ohne klare Kritikalitätsbewertung. Mit FMECA wurde sichtbar, was wirklich verfügbar sein muss und was nicht. Der Lagerwert sank um 25 % – ohne mehr Stillstand.

Tipps für eine erfolgreiche FMECA

Eine FMECA ist keine Theorieübung, sondern verlangt die richtige Vorgehensweise, sorgfältige Vorbereitung und konsequentes Follow-up, um echte Ergebnisse zu liefern. Diese Tipps helfen, dass Ihre FMECA nicht zur Papiersammlung wird, sondern Wirkung zeigt.

FMECA Tipps

Wichtigste Tipps für eine erfolgreiche FMECA

  • Heute anfangen, nicht morgen
    Es gibt kein „perfektes Timing“. Machen Sie FMECA zu einem strukturellen Bestandteil Ihres Vorgehens – nur so entstehen nachhaltige Ergebnisse.
  • Setzen Sie smarte Tools ein
    Gute Tools wie Previx FMECA Software erleichtern Moderation und Zusammenarbeit, sparen Zeit und erhöhen die Qualität. Funktionen wie AI-gestützte Vorlagen oder schnelle Verarbeitung von Ergebnissen/Änderungen helfen merklich.
  • Fokus auf kritische Systeme
    Starten Sie mit Anlagen, von denen Sie wissen, dass sie kritisch sind – so kommen Sie schnell zu Ergebnissen. Zeit ohne Impact ist der größte Feind.
  • Erfahrung in der Moderation
    Eine erfahrene Moderation ist entscheidend. Falls wenig Erfahrung vorhanden ist, lohnt eine Moderationsschulung für FMECA-Workshops.
  • Klare Scope
    Grenzen Sie den Umfang mit R&I-Schemata ab und halten Sie ihn schlank. Erst durchführen, Erfahrung sammeln, dann ausweiten.
  • Asset-Liste in Ordnung
    Stellen Sie sicher, dass die Asset-Daten der betrachteten Scope aktuell und vollständig sind.
  • Daten bereithalten
    Bereiten Sie Störungshistorie, Herstellerhandbücher, Prozessbeschreibungen und Funktionsweisen vor.
  • Wahrscheinlichkeit in der Risikomatrix konkret definieren
    Definieren Sie Ausfallwahrscheinlichkeiten messbar und eindeutig, z. B. in Jahren oder Betriebsstunden (MTBF), statt vager Begriffe wie „oft“.
  • Ergebnisse im EAM verankern
    Verankern Sie die Maßnahmen im EAM-System. Ohne Umsetzung in Wartungspläne bleibt die Analyse wirkungslos – hier werden die Ergebnisse realisiert.

FMECA erfolgreich in Ihrer Organisation


FMECA: Tooling und Menschen führen zum Erfolg

FMECA ist eine der wertvollsten Methoden, um Anlagerisiken zu analysieren und Instandhaltungsstrategien zu optimieren. Unternehmen können Stillstände reduzieren, Zuverlässigkeit erhöhen, Sicherheit/Umwelt schützen, Kosten steuern und Investitionsentscheidungen fundiert treffen. Sie werden von reaktiv zu proaktiv, managen kritische Ersatzteile klug und reduzieren Risiken langfristig.

Der Aufschwung von AI beschleunigt diese Entwicklung. Was früher zeitaufwändig war und stark von wenigen Expertinnen/Experten abhing, wird mit Lösungen wie Previx FMECA Software deutlich zugänglicher. Mit Hersteller-/Modellinformationen und PDF-Handbüchern identifiziert AI schnell relevante Failure Modes und verweist direkt auf Quellen. Das verkürzt die Durchlaufzeit drastisch und macht FMECA für viele Unternehmen praktikabel.

Smarte Tools machen FMECA schneller, effizienter und zugänglicher – aber ohne menschliches Know-how entsteht kein dauerhaftes Ergebnis. Umgekehrt gilt: Auch mit Top-Expertise ohne digitale Unterstützung bleiben Chancen ungenutzt. Die Kombination aus klarer Scope, Know-how, verlässlichen Daten, Prozesswissen und AI-Unterstützung ist essenziell, um heute und in Zukunft maximalen Wert zu schaffen.