Dankzij AI is FMECA nu haalbaar voor 80% van de bedrijven
FMECA staat bekend als een krachtige, maar arbeidsintensieve analysemethode. Traditioneel leunt het proces sterk op de kennis en ervaring van een beperkte groep specialisten, zoals reliability engineers en senior maintenance engineers. Veel van deze kennis is impliciet: ze zit in hoofden, oude rapporten of versnipperde documentatie.
Het gevolg is dat het uitvoeren van een complete FMECA veel tijd kost en lastig schaalbaar is. Voor veel organisaties vormt dit een drempel om FMECA structureel toe te passen, ondanks de duidelijke voordelen op het gebied van betrouwbaarheid, veiligheid en kostenbeheersing.
De rol van AI binnen moderne FMECA-analyses
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie is dit beeld fundamenteel veranderd. AI maakt het mogelijk om grote hoeveelheden technische informatie snel en consistent te analyseren. Denk aan fabrikantdocumentatie, handleidingen, datasheets en historische onderhoudsdata.
Moderne oplossingen, zoals Previx FMECA Software, gebruiken AI om automatisch potentiële faaloorzaken te identificeren op basis van fabrikant- en modelinformatie. Ook kunnen PDF-handleidingen en technische documenten automatisch worden doorzocht, waarbij relevante passages direct als bronverwijzing worden gekoppeld aan de analyse.
Hoe AI de analysetijd drastisch verkort
Waar het samenstellen van een eerste FMECA-opzet vroeger dagen of weken kon kosten, kan AI dit proces in een fractie van de tijd ondersteunen. Door bestaande kennis te hergebruiken en automatisch te structureren:
- worden faalvormen sneller en vollediger geïdentificeerd
- neemt de afhankelijkheid van individuele experts af
- wordt kennis direct vastgelegd en herbruikbaar
Dit verkort niet alleen de doorlooptijd, maar verhoogt ook de consistentie en reproduceerbaarheid van analyses.
Betere kwaliteit en onderbouwing van beslissingen
AI ondersteunt niet alleen snelheid, maar ook kwaliteit. Doordat faaloorzaken en effecten direct worden gekoppeld aan concrete bronnen, ontstaat een beter onderbouwde FMECA. Dit helpt teams om discussies te voeren op basis van feiten in plaats van aannames.
Bovendien maakt AI het eenvoudiger om analyses actueel te houden. Wijzigingen in assets, onderhoudsstrategieën of bedrijfsdoelstellingen kunnen sneller worden doorgevoerd, waardoor de FMECA een levend instrument wordt in plaats van een statisch rapport.
AI en menselijke expertise: geen vervanging, maar versterking
Belangrijk is dat AI de rol van de expert niet vervangt. De interpretatie van risico’s, het bepalen van acceptatiecriteria en het maken van strategische keuzes blijven mensenwerk. AI fungeert als versneller en kwaliteitsverbeteraar, niet als beslisser.
De grootste waarde ontstaat wanneer AI wordt gecombineerd met domeinkennis, ervaring en een duidelijke scope. Zo ontstaat een schaalbare, consistente en toekomstbestendige aanpak voor FMECA.
Wanneer is FMECA met AI interessant?
De combinatie van FMECA en AI is met name interessant voor organisaties die:
- veel vergelijkbare assets of productielijnen hebben
- beperkt specialistische capaciteit beschikbaar hebben
- kennis structureel willen borgen
- sneller van analyse naar uitvoering willen gaan
Voor deze organisaties maakt AI het mogelijk om FMECA niet alleen als eenmalige exercitie, maar als structureel onderdeel van asset management toe te passen.